邁向自動駕駛

走遍全球五大洲的 Intelligent World Drive 測試計畫

深度學習各國實際交通路況,對於邁向自動駕駛而言相當重要。從 Mercedes-Benz 的 Intelligent World Drive 測試計畫就能看出,這項計畫在進行 5 個月後於拉斯維加斯的消費性電子展 (CES) 順利結束。

以現行 S Class 為基礎的測試車輛橫跨五大洲完成高度挑戰性的學習之旅,在實際交通環境下自動化測試行駛進行「學習」。從中國的高速公路行人穿越道、墨爾本的左車道右轉、南非各種道路上的行人交通、或者美國校車停靠時其周圍的暫時禁止行駛規定 – S Class 在五大洲都面臨到會對未來自駕車行駛特性造成影響的挑戰。自動化和自動駕駛車輛必須清楚這些各國特性並且理解其個別背景環境,才能做出正確的行車決策。

Intelligent World Drive 測試計畫也顯現了自動化和自動駕駛法規體制以及其基礎架構全球協調統整的重要性,尤其是車道標線和交通號誌。

「Intelligent World Drive 測試計畫清楚說明了自動駕駛需要全球性的研發活動和試駕。自動化和自動駕駛車輛需要實際道路交通的全球化學習素材,方能理解交通路況並且針對各種可能情況做好準備。」

Ola Källenius,Daimler AG 董事會成員,負責集團研究以及 Mercedes-Benz 汽車開發

「Intelligent World Drive 測試計畫清楚說明了自動駕駛需要全球性的研發活動和試駕。自動化和自動駕駛車輛需要實際道路交通的全球化學習素材,方能理解交通路況並且針對各種可能情況做好準備。」

Ola Källenius,Daimler AG 董事會成員,負責集團研究以及 Mercedes-Benz 汽車開發

Intelligent World Drive 測試計畫為全球化挑戰的複雜程度提供深入見解

以半自動化 S-Class 為基礎的測試車,在德國、中國、澳洲、南非以及美國進行試駕。這些國家的差異性顯現了自動化與自動駕駛功能在研發上所面臨之全球性難題的複雜程度。尤其是基礎架構、交通法規和其他用路人習性的各國特性,對於車輛的感知器和演算法都產生極為不同的要求。另外也能發現高解析度地圖對於研發更高程度自動駕駛的重要性有多高。因此 Daimler AG 便投入 HERE 地圖服務並且著手研究讓更精準的導航資料能更快實現和更新的方法。

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